0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
人工智能相关专业里有什么「坑」吗？
obsidian用一两年后会有多大？全文搜索还快吗？
地球上明明有吃塑料的虫子，为什么没有普及？
如果看待林丹这句话 “网球的强度远远没有羽毛球大”?
你见过最垃圾的国企是什么样的？
妈妈的类风湿越来越严重，我总感觉快要失去妈妈了怎么办?
为什么没人提微软裁员？
k8s里面kubectl get pod -d wide命令作用是什么？
你在出租房屋发现过什么前租客留下的“宝藏”？
有没有宝塔平替的服务器管理面板，现在宝塔越来越贵了，也太臃肿了？
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