0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
为什么鸿蒙PC要排斥Linux生态？
中国发动机是技术落后，还是材料技术没有攻克?
你对你的长相、身材、气质满意吗？
为什么别人的小米经常出问题，我用的时候都没遇到过？
美军 B-2 轰炸机参与袭击伊朗核设施，B-2轰炸机战斗力如何？会摧毁伊朗核设施吗？
是军舰上的大炮厉害还是陆军的大炮厉害？
前端，后端，全栈哪个好找工作？
海贼王为什么现在被全网黑?
Golang 中为什么没有注解？
高校里那些「非升即走」后「走」了的青年教师都怎么样了？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
